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奧威亞如何將智慧二字,真正融入到教學全過程?

2019-05-14


四月底,第76屆中國教育裝備展示會在重慶盛大召開。

為期三天的火爆展會,關鍵詞始終繞不開智慧二字,現(xiàn)場更有超過三分之二的品牌標語、產(chǎn)品海報均出現(xiàn)了“智慧”二字。


由此可見,讓教學教育產(chǎn)品朝著更智能化、創(chuàng)新性的方向發(fā)展,是當前大部分教育信息化企業(yè)的戰(zhàn)略部署。但是口號提出之后,如何將智慧教育真正落到實際的教學場景中,才是企業(yè)該著重思考的問題。


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圖為普教展開幕當天



布滿技術神經(jīng)的智慧地球,孕育出尊重個性的智慧時代



近年來,國家出臺相關的教育政策后,不少企業(yè)紛紛將發(fā)展的苗頭朝著“智慧教育”的方向發(fā)展,各類校園報刊、電視廣告、海報等文案的內容都能發(fā)現(xiàn)“智慧教育”的身影。


但是你真的知道何為“智慧教育”嗎?到底什么樣的教育方式是智慧的,什么樣的教育方式又是不智慧的呢?


智慧教育(英文名為:smarter education)的起源可以追溯到2008年,IBM在《智慧地球:下一代領導議程》中提出的“智慧地球”概念。當時IBM“智慧地球”的愿景是:借助新一代信息技術(如傳感技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、移動通訊技術、大數(shù)據(jù)分析、3D打印等)的強力支持,讓地球上所有東西實現(xiàn)被感知化、互聯(lián)化和智能化。

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“智慧”指辨析判斷、發(fā)明創(chuàng)造的能力,而“智慧教育”,從目的上而言是通過構建技術融合的學習環(huán)境,創(chuàng)造高效的教育學習方法,讓學習者獲得適宜的個性化學習服務和美好的成長體驗,使其由不能變?yōu)榭赡堋?/strong>


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智慧教育與智慧教學的具體區(qū)別在哪里?



在普教展當天,大多數(shù)企業(yè)提出的品牌標語的后綴是智慧教育,但是教育的概念是宏觀與模糊的。

教育指的是在一定的社會背景下發(fā)生的促進個體社會化和社會個性化的實踐活動,是貫穿人類生活方方面面的社會化行為。


除此之外影響教育結果的因素也是復雜與微妙的,如地理環(huán)境、經(jīng)濟基礎、文化特征等……依靠目前教育領域所擁有的技術儲備,遠達不到智慧教育的基本標準。


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圖為奧威亞普教展展位設計


如果說“智慧教育”太過理想化,奧威亞在展會中提出的“智慧應用,賦能教學”的主題,衍生出智慧教學的概念似乎更切近現(xiàn)實。


“教學”是教育的重要組成部分,“智慧教學”更聚焦于教學場景與教學資源的改善。“智慧教學”主要針對當前教育信息化發(fā)展進程中,出現(xiàn)的教學設備落后、師資力量匱乏、教學資源極度不均衡種種問題。這些普遍存在的教學難題正是制約著教育信息化發(fā)展的絆腳石。




科學技術沒有終點,創(chuàng)新教學體驗是前行的主旋律?



無論是發(fā)展“智慧教育”還是“智慧教學”,硬核支撐是強有力的科學技術,最終落腳點應當圍繞教學場景展開,通過人性化、智能化的設計創(chuàng)新教學場景,關注教學過程中人的體驗。


堅守教育行業(yè)15載的奧威亞,每一步地跨越都是用“技術”引領教學變革。

奧威亞在早期的實地調研后,針對教學場景中的諸多問題,率先推出第一臺“嵌入式錄播主機”。




之后在耕耘“智慧教學”的道路中,奧威亞自主研發(fā)了紅外跟蹤系統(tǒng),錄播主機根據(jù)具體的課堂環(huán)境,建立自動的跟蹤拍攝邏輯,自主完成拍攝學生與老師畫面的效果。


結合教學過程中資源儲存難度大、學生管理不精細、遠程教學教研活動難開展等問題,奧威亞推出了多款資源管理平臺,對學生的學習情況進行顆粒度管理;這一過程中,錄播集中管理視控系統(tǒng)也應運而生,完美解決校園工作中大規(guī)模錄播主機集中管理、資源調動等問題。


更值得一提的是,“奧威亞互動云技術”結合“音視頻互動”、“紙筆互動”、“電子白板互動”,將“多元互動”貫穿到課前、課中、課后,覆蓋教學全過程。



AI+4K的未來,開啟智慧新時代



如今,我們的社會生活正被各項前沿的信息技術(如4K、5G、區(qū)塊鏈、AI等)重塑著,借助這一輪新興技術的改革與洗牌,奧威亞更是抓準了科技變革的風向標。

2018年,奧威亞突破業(yè)內4K技術瓶頸,推出了4K-SDI傳輸技術,實現(xiàn)“視頻長距離的無損傳輸”。


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圖為奧威亞普教展展位現(xiàn)場


除此之外,奧威亞結合AI獨角獸曠視科技,及強腦科技的腦電波頭環(huán)技術,創(chuàng)新性地將全球領先的科學技術融合到教學場景之中。


“AI+錄播”的解決方案,能實現(xiàn)教室內人物特征點一一捕捉,如采集人物表情信息、肢體動作行動軌跡、互動頻次、出勤狀態(tài)等數(shù)據(jù),進行圖形化呈現(xiàn),為之后的科學教研教學工作提供更多客觀的數(shù)據(jù)分析。




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